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IntervenantsKarteek Alahari Karteek Alahari est directeur de recherche et adjoint au directeur scientifique d'Inria en charge de l'intelligence artificielle. Il a obtenu sa thèse en 2010 à Oxford Brookes University puis a été post-doctorant à Inria Paris jusqu'en 2013. Il a ensuite rejoint Inria Grenoble, où il est actuellement basé. Ses recherches sont centrées sur la problématique de la compréhension du monde visuel, en particulier dans le contexte de données à grande échelle et en constante évolution, dont tous les échantillons ne sont pas étiquetés. Parmi ses récompenses, il a été désigné membre exceptionnel du comité de rédaction de l'IJCV (2024), membre ELLIS (2024), finaliste du meilleur article de l'ICVGIP (2022) et il a également obtenu le prix de recherche Google (2015). Max BelignéMax Beligné est ingénieur de recherche à la Plateforme Universitaire de Données Grenoble Alpes. Il a contribué à l'élaboration du service de transcription TADDDAM pour les chercheurs, doctorants et masterants en Sciences Humaines et Sociales à l'Université Grenoble Alpes. Il a créé et anime le groupe de travail TIPS-IA au sein du réseau MATE-SHS. L'objectif de ce groupe de travail est d'impulser des dynamiques et des échanges autour du pipeline : transcription, correction, traitement et diffusion. Deux financements (IR* Progedo et Urfist/IR * Huma-Num) participent au développement de plusieurs dynamiques : intégration de la chaîne transcription – correction – pseudonymisation, recherche de modèles plus efficients que Whisper, guide pour orienter les utilisateurs dans les outils d’annotation et les traitements, réflexivité sur les nouveaux usages… Raja ChatilaRaja Chatila est professeur émérite à Sorbonne Université. Ses travaux portent sur plusieurs sujets de la robotique autonome, l’Intelligence Artificielle et l’interaction humain-machine, ainsi que sur l’éthique dans les technologies numériques. Il est membre du CCNEN. Mélanie Clément-FontaineMélanie Clément-Fontaine est professeure de droit à l’Université Paris-Saclay (Versailles Saint-Quentin), actuellement en détachement à la Sorbonne University Abu Dhabi. Membre du laboratoire DANTE et de SAFI, elle est spécialiste du droit de la propriété intellectuelle et du numérique. Ses recherches portent sur les données, l’intelligence artificielle et la science ouverte, domaines dans lesquels elle s’investit notamment en tant que membre du collège « logiciels et codes sources » du CoSO. Elle contribue également à la stratégie institutionnelle en matière de science ouverte en siégeant au Copil Science Ouverte de l’Université Paris-Saclay. Roberto Di CosmoSuzanne DumouchelSuzanne Dumouchel est docteur en littérature française et responsable de la coopération internationale à la Direction des Données Ouvertes de la Recherche au CNRS. Elle est directrice de l’association européenne EOSC qui vise à mettre en place une infrastructure distribuée pour la recherche. Pierre GirardPierre GIRARD est ingénieur de recherche au CNRS, expert en calcul scientifique au sein de l'UAR GRICAD. Après avoir travaillé au Centre de Calcul de l'IN2P3, il a rejoint le Département de Chimie Moléculaire à Grenoble pour apporter son expertise en calcul scientifique aux chimistes théoriciens. Responsable du plateau de calcul intensif de la chimie moléculaire, il a établi au fil des années de nombreuses collaborations avec l'UAR GRICAD. En 2024, il a rejoint cette UAR en tant que responsable, d'une part, de la nouvelle équipe "IA et Développements" et, d'autre part, de l'exploitation des services de GRICAD et du support au calcul. Julie HunterJulie Hunter a obtenu son doctorat en philosophie et linguistique à l'université du Texas à Austin, avec une spécialisation dans l'étude des propriétés sémantiques et pragmatiques du langage naturel. Elle a ensuite poursuivi ses recherches sur la conversation et la multimodalité avant de rejoindre l'équipe R&D de LINAGORA en 2019 afin d'apporter son expertise linguistique à des projets centrés sur les corpus. Elle est actuellement responsable de la recherche pour les projets R&D sur le traitement du langage naturel. Elle est notamment coordinatrice technique du projet de recherche OpenLLM France, financé par la BPI, qui vise à développer des modèles linguistiques open source entièrement transparents, en mettant l'accent sur la langue française. Ses recherches actuelles portent sur le multilinguisme dans les modèles linguistiques. Eric JeangirardEric Jeangirard est data scientist au ministère français de l'Enseignement supérieur et de la Recherche. Il a débuté sa carrière en développant des outils quantitatifs et des algorithmes d'apprentissage automatique dans de grands secteurs privés (banque d'investissement, compagnie aérienne, marché des petites annonces). Son travail consiste désormais à créer des outils basés sur les données (du développement d'algorithmes au déploiement dans le cloud) afin de soutenir et d'orienter les politiques publiques du ministère français de l'Enseignement supérieur et de la Recherche et des institutions de recherche françaises. Avec ses collègues, Eric a développé des outils bibliométriques alternatifs totalement indépendants de toute base de données propriétaire. Le French Open Science Monitor en est un exemple. Ils se concentrent non seulement sur les publications scientifiques, mais aussi sur les thèses de doctorat, les essais cliniques, les données et logiciels de recherche. Un autre cas d'utilisation est le portail national de recherche scanR, où des techniques d'apprentissage automatique sont appliquées pour relier entre eux les institutions, les auteurs, les productions et les subventions. Thomas MoreauThomas Moreau est un chercheur en apprentissage automatique et science ouverte, travaillant à l'intersection de l'optimisation, du traitement du signal et de l'IA reproductible. Il dirige le développement de Benchopt, un cadre pour un benchmarking fiable et efficace, et ses travaux récents étudient les fondements statistiques du benchmarking et de la validation croisée pour renforcer la reproductibilité de l'IA. Stéphane PouyllauStéphane Pouyllau, ingénieur de recherche au CNRS, est responsable du Huma-Num Lab. Magali RichardMagali Richard est chercheuse CNRS en bioinformatique au Laboratoire d’Informatique de Grenoble, avec une formation initiale en biologie moléculaire, en génétique et en biologie computationnelle. Mes travaux de recherche portent sur l’hétérogénéité tumorale, le développement de méthodes et la biologie du cancer. Par ailleurs, je promeus la science ouverte en organisant des compétitions scientifiques (data challenges) visant à favoriser la reproductibilité et la collaboration dans mon domaine de recherche. Didier TornyDidier Torny est sociologue, directeur de recherches au CNRS, où il poursuit un programme d’analyse de l’économie politique de la publication scientifique, Il travaille actuellement sur les effets de l'introudction des données ouvertes sur l'évaluation de la recherche d'une part, et sur les dispositifs de monitoring de la science ouverte d'autre part. Didier Torny est également délégué scientifique à la Direction des données ouvertes de la recherche du CNRS et directeur scientifique de Matilda (https://matilda.science/?l=fr), plateforme de recherche bibliographique fondée sur des données ouvertes. Etienne VergèsEtienne Vergès est Professeur de droit privé, membre honoraire de l'Institut universitaire de France. Il est responsable pédagogique du Master Droit des contrats et du patrimoine. Il est membre de la chaire MIAI Cluster "AI Legal Tools" et rattaché au Centre de recherches juridiques (CRJ). Olivier WongOlivier WONG est vice-président en charge du numérique pour l’Université de Rennes et porteur du projet AIR, lauréat de l’AMI Démonstrateur numériques dans l’Enseignement Supérieur (DemoES). En tant que président de l’association VP-NUM qui regroupes les vice-présidents numérique de l’enseignement supérieur, il s’investit sur les enjeux liés à la mutualisation, à la cybersécurité, et à l’IA. Il coordonne et contribue à différentes expérimentations en IA générative, sur Rennes (RAGaRenn) et à l’échelle nationale (ILaaS, POC FVE Amue/DGESIP, partenariat AMUE-Mistral, AI Factory France) afin d’alimenter la vision stratégique sur l’IA générative par des actions et des réflexions sur les usages, leurs impacts et leur cadrage, tout en répondant aux enjeux de mutualisation sur les services numériques et les infrastructures de calcul.
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