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Programme > Mercredi 26 novembre

 

Programme en cours de finalisation


8h30 - 9h00 | Café d'accueil

Session 2 : Diversité des interdépendances entre science ouverte et intelligence artificielle 

9h00 - 9h30 | Les plateformes de découverte du projet LUMEN : un enjeu majeur d'interdisciplinarité et de promotion de la science

  • Suzanne Dumouchel (CNRS)
Résumé : La présentation vise à introduire le projet LUMEN et en particulier ses objectifs dans le contexte de la science ouverte et de la mise en oeuvre de la fédération EOSC. 4 plateformes de découvertes sont en cours de développement, dédiées chacune à des communautés scientifiques différentes. Elles s'appuient sur des technologies variées dont l'IA pour répondre au plus près aux besoins des communautés tout en créant des ponts dans une perspective d'innovation.

9h30 - 10h00 | Software Heritage, Enjeu de la qualité des données pour les modèles d'apprentissage de l'IA

  • Roberto Di Cosmo (Software Heritage)

10h00 - 10h30 |

  • Julie Hunter (Linagora)

10h30 - 11h00 |

  • Magali Richard

11h00 - 11h30 | Pause

11h30 - 12h00 | RAGaRenn, Plateforme d'IA pour un établissement

  • Olivier Wong (Université de Rennes)

12h00 - 12h30 | Des modèles frugaux

  • Anastasia Stasenko (PLEIAS) 

12h30 - 14h00 | Déjeuner

Session 3 : Panorama des pratiques de la science ouverte et de l'intelligence artificielle 

14h00 - 14h30 | Vers un monde de lecteurs et d'auteurs machiniques ? Les effets massifs de l'IA générative sur la production académique

  • Didier Torny (CNRS) 

Résumé : Les AI génératives sont porteurs de promesses et de menaces à moyen terme sur les publications scientifiques. Mais dès aujourd'hui, on peut observer des usages massifs de production de textes à la chaîne, que ce soit dans des usines à articles dédiées ou par des auteurs plus ordinaires. La présentation discutera des objectifs variés de ces productions, ainsi que de leurs effets délétères.

14h30 - 15h30 | Retours d'expérience

Intégration d'IA générative dans le projet ISIDORE

  • Stéphane Pouyllau (CNRS)

L'IA pour la science ouverte : un allié ambigu 

  • Eric Jeangirard (MESR)

Résumé : L’intelligence artificielle occupe une place croissante dans les pratiques de la science ouverte, en contribuant au suivi, à la classification, à la diffusion (voire à la production) des connaissances scientifiques. Des projets tels que le Baromètre de la Science Ouverte, OpenAlex ou Softcite illustrent l’apport des techniques d’apprentissage automatique et profond pour pallier le manque de métadonnées ouvertes et améliorer la découvrabilité des publications, des données et des logiciels. Parallèlement, les contenus issus de la science ouverte nourrissent à leur tour les modèles d’IA, posant la question d’un équilibre entre accès ouvert, exploitation commerciale et bien commun de la connaissance. Ces évolutions s’accompagnent de tensions nouvelles : concentration des ressources informationnelles, questions liées au droit d’auteur, et prolifération de contenus générés automatiquement qui mettent à l’épreuve l’intégrité scientifique.
Dans ce contexte, des initiatives comme le Works-magnet tentent d’ébaucher un modèle associant automatisation et curation humaine, pour garantir la qualité et la gouvernance partagée des métadonnées. L’enjeu est de construire un écosystème où l’IA et la science ouverte se renforcent mutuellement, dans le respect des principes de transparence, de traçabilité et d’expertise collective.

 

15h30 - 16h00 | Présentation des posters et des stands

16h00 - 16h30 | Pause + visite des posters et des stands

16h30 - 17h30 | Retours d'expérience suite

Intérêt et limites des données en open data pour les recherches en IA juridique

  • Géraldine Vial et Etienne Vergès (UGA)

Transcription orale automatique

  • Max Beligné  (PUD-GA - UGA) 

17h30 - 19h30 | Echanges autour des posters et stands + cocktail
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